Oferta pracy na stanowisku typu post-doc w projekcie OPUS 16 pt. „Terapia personalizowana – projekt i weryfikacja technologii optymalizacji i wytwarzania doustnych postaci leku o modyfikowanym uwalnianiu, z wykorzystaniem druku 3D, inteligencji obliczeniowej, oraz mechanistycznego modelowania farmakokinetycznego”  

 

DLA KOGO?

Wymagania:

  • wykształcenie wyższe o profilu farmaceutycznym, medycznym, biologicznym lub matematyczno-fizycznym; obroniona praca doktorska w zakresie ww. dziedzin nauk, preferowana tematyka to nowoczesna technologia postaci leku
  • zainteresowania naukowe w zakresie zastosowania modelowania matematycznego w naukach o życiu,
  • podstawowa znajomość i chęć uczenia się technik modelowania farmakokinetycznego PBPK i rozwijania zainteresowań w kierunku farmakoterapii precyzyjnej opartej o modele matematyczne,
  • wymagana bardzo dobra znajomość języka angielskiego,
  • preferowane będą osoby z minimum podstawowym doświadczeniem w budowaniu i wykorzystaniu modeli PBPK oraz bardzo znajomości technologii formulacji postaci leku,
  • współautorstwo co najmniej 3 artykułów naukowych opublikowanych w czasopiśmie posiadającym Impact Factor

 

INSTYTUCJA FINANSUJĄCA

Narodowe Centrum Nauki

 

CEL  ZATRUDNIENIA

Opis zadań:

Projekt podejmuje nowatorskie zagadnienia z pogranicza technologii postaci leku, nauki o materiałach, nauk fizycznych, oraz zastosowania technik obliczeniowych w farmacji w tym modelowania mechanistycznego PBPK. Rolą zatrudnionej osoby będzie udział w pracach zespołu tworzącego model PBPK dla modelowej substancji czynnej. Wymagana jest umiejętność wyszukiwania i analizy danych literaturowych opisujących parametry ADME oraz dane kliniczne. Kolejnym krokiem będzie łączenie wytworzonych w ramach projektu indywidualizowanych krzywych uwalniania, celowanych dla indywidualnych pacjentów, umożliwiające osiągnięcie oczekiwanych parametrów farmakokinetycznych, ze zbudowanym i zweryfikowanym modelem PBPK. Stypendysta będzie miał możliwość wykorzystania nabytej wiedzy oraz wytworzonych wyników swoich badań do przygotowania publikacji naukowych wspierających awans naukowy (habilitacja). Zatrudniona osoba będzie zaangażowana w analizę generowanych przez partnerów projektu danych (MRI, NMR relaxometry, dissolution) w tym za zastosowaniem opartego o narzędzie sztucznej inteligencji (artificial neural networks, evolutionary alghoritms). Jednym z kluczowych zadań będzie przygotowanie doniesień zjazdowych oraz publikacji naukowych.

 

CZAS TRWANIA

18 miesięcy

 

WARUNKI ZATRUDNIENIA

10 000 zł brutto/brutto miesięcznie; forma zatrudnienia – umowa o pracę na czas określony

 

WAŻNE TERMINY

Termin składania ofert: 15.01.2022

Preferowana data rozpoczęcia pracy: 01.02.2022

 

WAŻNE INFORMACJE

Rekrutacja odbywać się będzie na podstawie oceny złożonych dokumentów dostarczonych droga mailową – dane kontaktowe poniżej.

 

DOKUMENTY

Zgłoszenie powinno zawierać:

  • CV
  • list motywacyjny wraz z opisem zainteresowań naukowych
  • listę publikacji i odbytych szkoleń/kursów
  • list referencyjny
  • kopie dyplomów
  • informację o przetwarzaniu danych osobowych wraz ze zgodą (podpisany skan)
  • oświadczenie o spełnianiu warunków wymaganych przez Narodowe Centrum Nauki (podpisany skan)

 

KONTAKT

Sebastian Polak

Zakład Farmacji Społecznej, Wydział Farmaceutyczny UJ CM

Ul. Medyczna 9, 30-688 Kraków

Tel: 12 62 05 517, sebastian.polak@uj.edu.pl


Powrót