Zastosowanie generatywnego modelu AI do projektowania inhibitorów PARP1 skutecznych w terapii glejaka i raka piersi
Oficjalna strona projektu: Link
Okres realizacji: 2026-03-03 – 2027-03-03
Całkowita wartość projektu: 66 950,00 zł
Kwota dla UJ CM: 66 950,00 zł
Konkurs: Studenckie Koła Naukowe Tworzą Innowacje
E-mail kierownika: agnieszka.zagorska@uj.edu.pl
Osoba do kontaktu: Anna Leśniak
Telefon osoby do kontaktu: 12 43 32 800
E-mail osoby do kontaktu: iwona.liber@uj.edu.pl
Jednostka: Katedra Chemii Farmaceutycznej
Telefon do jednostki: 12 62 05 456
Celem projektu jest opracowanie i walidacja generatywnego modelu sztucznej inteligencji wspomagającego projektowanie nowych inhibitorów enzymu PARP1 - kluczowego celu molekularnego w terapii nowotworów związanych z zaburzeniami naprawy DNA, w szczególności glejaka oraz raka piersi. W ramach badań planowane jest wykorzystanie metod uczenia maszynowego do generowania nowych struktur chemicznych, ich selekcja w badaniach in silico (m.in. docking molekularny), następnie synteza wybranych związków oraz ocena ich aktywności biologicznej.
Rezultatem projektu będzie opracowanie narzędzia AI do projektowania inhibitorów PARP1, stworzenie biblioteki nowych związków chemicznych oraz uzyskanie danych dotyczących zależności struktura-aktywność (SAR). Projekt przyczyni się również do rozwoju kompetencji studentów w zakresie chemii medycznej, analizy danych oraz pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczych. Realizacja projektu wpisuje się w rozwój nowoczesnych metod odkrywania leków opartych na sztucznej inteligencji.