Opracowanie technologii DRUG-PREDICT do przedklinicznej predykcji efektywności klinicznej związków biologicznie aktywnych w indykacji nowotworów jelita grubego i trzustki, opartej o translacyjne modele przedkliniczne in vitro i in vivo wspomagane narzędziem ML umożliwiającej identyfikację najlepszych innowacyjnych kandydatów na lek i optymalnych grup pacjentów

Program Operacyjny: Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027; Działanie 1.1 FENG – Ścieżka SMART

Skrócony tytuł projektu: „DRUG-PREDICT technologia do przedklinicznej predykcji efektywności kandydatów na leki na raka jelita grubego i trzustki”

Nr umowy o dofinansowanie: FENG.01.01-IP.01-A0Y3/25-00

Partnerstwo: Projekt będzie realizowany w latach 2026 – 2029 we współpracy lidera projektu – Selvita S.A. z konsorcjantem – Uniwersytetem Jagiellońskim Collegium Medicum (UJ CM).

Główny badacz: prof. dr hab. Marcin Magierowski (email kontaktowy: m.magierowski@uj.edu.pl)

Cel projektu: Opracowanie technologii DRUG-PREDICT do przedklinicznej predykcji efektywności klinicznej związków biologicznie aktywnych w indykacji nowotworów jelita grubego i trzustki, opartej o translacyjne modele przedkliniczne in vitro i in vivo wspomagane narzędziem ML umożliwiającej identyfikację najlepszych innowacyjnych kandydatów na lek i optymalnych grup pacjentów.

Spodziewany efekt: Technologia DRUG-PREDICT jest innowacyjnym elementem przedklinicznego procesu odkrywania leków onkologicznych w raku jelita grubego i trzustki.

Realizacja Projektu umożliwi udoskonalenie procesu badań in vitro i in vivo w taki sposób, aby z większą precyzją:

• przewidywać skuteczność nowych kandydatów na leki w badaniach klinicznych,
• trafniej identyfikować grupy pacjentów, u których mogą one wykazać działanie terapeutyczne. Planowane rozwiązanie będzie integrowało kolejne etapy procesu pozyskiwania, wytwarzania i charakteryzacji modeli komórkowych pozyskanych z guzów jelita grubego i trzustki, służących do przedklinicznych badań in vitro i in vivo, wspartych narzędziem bioinformatycznym opartym o metody uczenia maszynowego do interpretacji uzyskiwanych wyników.

Grupa docelowa projektu: DRUG-PREDICT będzie częścią usług świadczonych przez Selvitę dla jej klientów–firm farmaceutycznych i biotechnologicznych prowadzących badania w zakresie odkrywania leków.

Ostatecznie beneficjentami udoskonalenia procesu odkrywania leków będą pacjenci, gdyż dzięki nowym technologiom innowacyjne leki przeciwnowotworowe będą skuteczniejsze i trafią na rynek szybciej.

Zadania – działania, które będą realizowane w projekcie: W ramach projektu realizowane będą prace B+R we współpracy naukowców: UJ CM (zadanie 1 i 3) oraz Selvita (zadania 2, 4, 5).

Etap 1: obejmuje zadania 1 do 4 – badania przemysłowe, które mają na celu wypracowanie nowej wiedzy i umiejętności, które umożliwią opracowanie Technologii DRUG-PREDICT, w tym:

• modeli komórkowych pozyskanych z guzów jelita grubego i trzustki, służących do przedklinicznych badań in vitro i in vivo,
• modeli komórkowych pozyskanych z guzów jelita grubego i trzustki, służących do przedklinicznych badań in vivo,
• narzędzia bioinformatyczne opartego o metody uczenia maszynowego do interpretacji uzyskiwanych wyników.

Etap 2: obejmuje zadanie 5 – prace rozwojowe mające na celu:

• integrację i optymalizację funkcjonalności technologii DRUG-PREDICT (opracowanych w ramach badań przemysłowych), w zakresie wyboru modeli komórkowych z guzów jelita grubego i trzustki odpowiednich do mechanizmu działania leków oraz identyfikacji związków o niskiej efektywności w badaniach klinicznych z użyciem metod in vitro i in vivo wspomaganych narzędziem bioinformatycznym ML
• badania w warunkach rzeczywistych, mające na celu potwierdzenie spełnienia założeń projektowych – poprawność działania opracowanego i zintegrowanego rozwiązania.

W ramach bezpośrednich kosztów projektu finansowane będą przede wszystkim koszty pracy naukowców każdego z partnerów, koszty odczynników, materiałów do hodowli oraz materiałów zużywalnych do badań in vitro i in vivo

Całkowita wartość projektu: 18 971 451,12 PLN, w tym dla:

• Selvita: 12 402 500,72 PLN,
• UJ CM:  6 568 950,40 PLN.

Wartość dofinansowania z Funduszy UE: 12 920 962,83 PLN, w tym:

• Selvita: 6 671 247,83 PLN,
• UJ CM: 6 249 715 PLN.

#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie

Powrót >